为领导者展示机器学习模型的结果

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数据科学和机器学习的世界充满了对非技术人员来说没有多大意义的细节、概念和传达结果的方式。因此，分享某些见解并向其他部门传递想法存在困难。正因为如此，用数据讲好故事是一门艺术，是每个进入这个领域的人都需要掌握的艺术。 这种技术称为数据讲故事。通过它，该领域的人们可以学习几种有效的方法来向其他人（尤其是领导者）展示数据和模型的结论。这样，就有可能为公司的发展和更好的决策做出贡献。 这一直是Tera 数据分析经理兼数据分析专家Karina Piva在数据领域的职业生涯中一直关注的问题。因此，让我们探讨一下她提供的一些建议和技巧，以了解如何在这方面发展。 如果您愿意，可以关注 Data Beer 关于该主题的免费课程。 在数据中讲故事的重要性 数据科学的技术内容和需要理解结果的人之间存在着隐含的障碍。更多的技术方面很难理解，因为它们充满了行话、表格和可视化，对于那些不习惯它们的人来说很复杂。

数据人员最终需要分享模型或探索性分析的结果时，他们需要将该内容调整为不同的语言。需要更高的敏感性来理解如何将一堆数学信息转化为令人愉快和可口的东西。 讲故事对此很重要。数据讲故事涉及一套策略，利用现有信息讲述一个连贯、流畅且易于理解的故事。它知道如何以每个人都能理解的方式传达结果，无论他们的技术背景水平如何。 展示机器学习模型的 4 个技巧 那么让我们看看我们的提示。 1. 从为什么开始 一切都从简单开始：一个原 突尼斯 手机号码 因。一般来说，它是一个问题、一个担忧、一个问题、一个需要。它是分析的动机，并且作为呈现结果的动机必须非常明确。 以 iFood 为例，卡琳娜·皮瓦 (Karina Piva) 举了许多小餐馆的问题为例，这些小餐馆没有实现良好的转化率，从而失去了空间给大餐馆。在某种程度上，这是一个关系到企业家、iFood 和客户的问题。 基于这个问题，用数据来寻找答案。如果这激发了模型的分析或创建，则应在结果文档中明确说明。



如果是幻灯片演示，您可以突出显示初始幻灯片以突出显示这一点。 将问题置于背景中并提供对正在讨论的内容的更全面的看法也很重要。引入可能影响结论的外部因素、情况因素。所有这些都有助于讲述故事并丰富其结论的要素。 为了使演示在某些情况下更加有效，最好谈论具体且易于理解的目标。通过将该模型与特定目标相关联，您可以清楚地了解分析的收益是什么以及积极的观点是什么。 通过强调原因，您可以以听众非常清楚的目的开始演示。随着人们开始与该主题的其他知识建立联系，这种策略使对话的其余部分更加简洁和易于理解。 2. 向听众谈论结果 记住你要向特定的听众演讲总是好的。因此，考虑与受众沟通结果的最佳方式，同时考虑到他们的敏感性和视野。从这个意义上说，有必要关注将讨论您的演示的每个专业人士的个人资料。 当我们谈论向领导者（例如董事或经理）提出结论时，必须简洁而具体。正如卡琳娜（Karina）提醒我们的那样。