您知道如何利用 Twitter Analytics 指标吗？

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小鸟的社交网络为所有用户推出了 Twitter 分析平台，提供有关出版表现的相关信息。查看管理个人帐户的最重要指标。 Twitter 徽标键 最后Twitter 向公众发布了其统计面板。只需输入就可以使用有关您的推文性能、您的受众以及您共享的链接性能的各种指标。毫无疑问，任何数据极客都会喜欢玩这个，但您知道如何处理所有这些新指标吗？ 更多关注者并不总是意味着更多观众 如果我们能理解当你能够访问你的帐户的完整 X 射线时会发生什么，那就是你将真正知道你在 Twitter 上的效率有多高，并且你会看到某些神话被揭穿。例如，您会知道大量关注者与活跃受众不同，这并不反映您是否正在实现业务目标。从逻辑上讲，应该提出其他因素，例如时间表、响应时间、内容类型、影响者策略或互动、决定受众质量的指标。 简而言之，对关注者数量等自我统计数据的需求将退居二线，迫使您专注于衡量参与度。

有了新的指标，我们将拥有一个可靠的温度计，它可以指示哪些有效，哪些无效，使您能够调整策略，以便最终更多的人对您的帐户和您分享的内容感兴趣。主要重点是成为您的追随者社区和您的行动范围中的相关参与者。 玩弄数据：出版物的有效性 关于社交媒体策略的一大问题是了解您的帖子的效果如何。要了解这一点，您可以访问推文选项卡，您可以 澳大利亚电话号码表 在其中找到一些相关指标。如果要做更深入的分析，必须将这些数据导出到Excel。 Twitter 图形上的动画图像 不幸的是，有些帐户只会显示过去 28 天的信息，而其他帐户则有更多数据可供使用。我们不确定为什么会发生这种情况，但通过分析 IDA 团队的一些个人帐户，我们注意到那些启用了 Twitter 卡的帐户可以让我们访问旧的统计数据。 关于将数据导出到 Excel 的动画图像 一旦导入到 Excel 电子表格中，就会显示大量的数字。不要害怕，注意印象（实际看到您出版物的人数）和互动数据（RT、点击、收。



此外，您还可以创建其他类型的数据。例如，我们对内容进行标记，以创建帖子类型（事件、博客文章、转发、广告）和主题（搜索引擎优化、指标、企业、营销等）的分类法。这样我们就可以按组评估它们，而不必单独分析所有内容。 通过使用过去 7 天数据透视表，我们可以得出这些图表并进行进一步分析： 每日参与率条形图按帖子类别划分的鼠标参与度条形图按类别划分的交互条形图 我们在示例中看到，与该活动相关的推文带来了良好的参与度，我们分享感兴趣的外部内容的出版物也是如此。 其他类型的分析 在关注者选项卡中，您将找到有关受众兴趣的有价值的信息。在其中，您将看到他们感兴趣的主题类型、居住地点、性别以及创建“人员”个人资料所需的所有数据。